刷了一下 BOSS 直聘的行情,发现很多高薪的都是 AI 相关的,需要你懂大模型,能对齐 AI 相关概念,并且会用 langchain/dify 等技术栈,但离谱的是需要你有 5 年以上的 AI 应用开发经验。
虽然 AI 几十年前就有了,近 20 年也是火过几次,但要求 5 年以上的 AI 应用开发经验,我估计全国都不好找。
上个星期又开始新一轮封号,虽然还没有波及到我,但是如果又把我的号给封了,我可能不会想办法续费 plus 了。现在 Claude 可以解决编程问题,DeepSeek & Grok 可以解决大部分日常问题,实在不行还可以去小红书上去搜。
唯一不舍的可能是 OpenAI mac 客户端的确很好用,很喜欢它带来的那种质感。
没过几年微软开始接力了,做了 Hololens,跟现在的 Vision Pro 很像,当然价格依旧不菲,除了美军的大批量采购,还有一些行业有使用案例,完全不如现在的 Vision Pro 的热度。
现在看来不管是 Google 还是微软,要做软硬结合终究是不如苹果,虽然 Vision Pro 第一代更像是尝鲜品。 https://x.com/fu_hanfeng/status/1755522753581720008
现在铺天盖地的 Vision Pro 新闻,让我想起了大学期间对 Google Glass 那种渴望。
现在看来 Google Glass 类似于汽车的 HUD,但是价格不菲,哪怕是二手都要卖 12000 多,当时的一个愿望就是毕业之后买一个,再后来就听到 Google 停止对 Google Glass 的投入,我也就没有了热情。
Google Search 即将支持类似 New Bing 那样的搜索结果,但不是每个搜索条件都会触发生成式的结果,只有当 Google 的算法认为它比标准搜索结果更有用才会触发。
Google Bard 虽然不用排队,但是 Google Labs 里统统的都要排队。
https://labs.withgoogle.com
Google 的这名员工希望 Google 能开源大语言模型,把握主动权。可以理解这名员工在公司比较被动的情况下的心情,不过开源和优秀的产品并不存在因果关系。
Google 虽然是技术的领导者,但是太久没有在产品上有突出的创新了。
https://mp.weixin.qq.com/s/SdQbWvy2awLTMlH6hFr9mA
RT @oxpsats: 关于【吴恩达 x Open AI ChatGPT 提示工程教程】比较正常的字幕,一共9期,是链接这位朋友人工校对了一天的成果。
字幕下载地址:https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese/tree/main/subtitles
RT @GongCen: 帮你们整理好了【笔记】跟吴恩达和IsaFulford学提示词工程(初级开发者入门课程)
{ by Eric Kung } from @hashnode https://volnet.hashnode.dev/gpt-prompt-dev-deeplearningai?ref=twitter-share 不过,天天关注的人应该不用看了,没有什么新东西。但是…